在農業生產中，蟲害一直是困擾著廣大農戶的一大難題。傳統的蟲情監測方式不僅耗費人力、物力，而且監測結果往往存在一定的滯后性。而物聯網蟲情測報系統的出現，為這一難題帶來了創新性的解決方案。

物聯網蟲情測報系統是融合了現代光、電、數控技術以及物聯網、無線傳輸等先進技術的智能系統。它能自動完成害蟲誘捕、蟲體處理、圖像采集、數據傳輸及分析等一系列工作，實現了蟲情監測的自動化與智能化。

該系統工作時，首先通過特定波長的光源吸引害蟲，如紫外線燈管能吸引夜間活動的飛蝗、棉鈴蟲等害蟲。當害蟲靠近，內置高清攝像頭自動捕捉圖像，再借助先進圖像識別算法，自動識別不同種類昆蟲并統計數量。這依賴大量訓練數據與深度學習模型，以保障識別的準確與高效。識別結果和數據通過物聯網實時傳輸至云端服務器，在云端分析挖掘后生成蟲情監測報告，為農業生產者提供決策支持。一旦監測到特定害蟲數量超預設閾值，系統會自動發送預警信息，以便及時采取防治措施。

在功能特點方面，物聯網蟲情測報系統十分強大。它可實時采集蟲情照片并上傳至物聯網云平臺自動識別計數，對蟲害發生進行分析預測。設有防雨百葉及大雨棚，內置蟲雨分離功能，晴雨天均可正常工作。具備自動傳輸功能，數據實時上傳，速度≥1M/s。支持遠程查詢監控，在電腦端和手機端都能對系統進行控制、查詢分析采集信息。圖像處理功能可對拍攝畫面進行分割、切換、保存等操作，圖片質量滿足人工計數識別需求。此外，系統還內置 GPS 定位功能，方便查看設備站點數據，設備被盜也可追蹤。

在應用場景上，物聯網蟲情測報系統用途廣泛，菜園、果園、煙田、茶園、樹林、玉米地、水稻田等場所都能發揮重要作用。在不同場景中，可針對靶蟲選擇不同性誘劑或食誘劑，有效吸引靶蟲，針對性收集數據。

物聯網蟲情測報系統的出現，極大提高了蟲情監測的效率與準確性，為農業生產的病蟲害防治提供了有力支持，助力農戶更好地守護農作物，實現增產增收。